Каждый, кто проводит много времени с детьми, он удивлен тем, что в очень короткое время они учатся так много вещей. Философы, начиная с Платона, пытались справиться с этой загадкой, но так и не нашли удовлетворительного решения. Мой пятилетний внук, Оги, знает очень много о растениях, животных и часов, не говоря уже о динозаврах и космических кораблях. Может понять, чего хотят другие люди, как они думают и что они чувствуют. Свои знания он использует, чтобы оценить то, что видит и слышит, и сделать на этой основе выводы. Например, недавно, когда на выставке в нью-йоркском American Museum of Natural History смотрел скелет недавно обнаруженной tytanozaura, заявил, что, поскольку существо это было травоядны, не так страшно.

Стимулы, которые Оги получает из окружающей среды, это всего лишь поток фотонов, стимулирующих сетчатку глаза и wyczuwane через уши колебания воздуха. Построен из нейронов компьютер, который скрывается за голубыми глазами мальчика, обрабатывает относительно скудный набор данных, полученных с помощью органов чувств, чтобы, наконец, сформулировать вывод о травоядных tytanozaurów. Неизбежно возникает вопрос, можно ли компьютеры, электронные умеют то же самое.

Примерно с 15 лет, ит-специалисты и психологи ищут ответы. Дети могут много узнать по отношению к количеству информации, полученной от учителей и родителей. Несмотря на огромный прогресс в области машинного интеллекта даже самые мощные компьютеры не могут сравниться в эффективности обучения czterolatkowi.

Понимание того, как работает мозг ребенка, и создание цифровой модели, которая dorównałby ему производительностью, это вызов для ит-специалистов, на ближайшие несколько десятков лет. Но в то же время они будут работать над системами искусственного интеллекта, используя для этого частичной знания о том, как учатся люди.